回答前
按企业 Workspace、Actor、策略和 token 预算生成受控上下文。
POST /v1/contextMEMPLUMB / ENTERPRISE AI / MEMORYOPS
企业 AI 知识助手知识有出处，
记忆有边界。
企业知识库提供制度、SOP 与产品资料，MemPlumb 管理 AI 的长期记忆、纠错证据与发布门禁，再连接 CRM、ERP、工单等实时业务系统。三者各守边界，AI 才能持续服务员工与客户。
PRIVATE-FIRST / 客户生产数据建议部署在企业私有环境；公开页面仅展示流程与演示数据。
RAG DOCUMENT EVIDENCE
ACL ACCESS CONTROL
MEMORY ACTOR CONTEXT
OUTCOME FEEDBACK LOOP
KNOWLEDGE权威内容可引用
MEMORY长期记忆可治理
BUSINESS DATA实时状态回源查询
REVIEW人工纠错可留证
RELEASE策略变更可回放
CLEAR OWNERSHIP不是把同一批资料，
不是把同一批资料，
存进三个地方。
每类信息都应该有唯一的权威来源。知识库负责组织知识，MemPlumb 负责随交互变化的长期记忆，业务系统负责订单、库存、审批等实时事实。
| 系统 | 应该保存 | 不应该替代 | 回答时的作用 |
|---|---|---|---|
| 企业知识库ORGANIZATION KNOWLEDGE | 制度、SOP、产品手册、培训资料、文档版本和权限 | 客户历史、订单状态、临时会话 | 检索权威原文并提供引用 |
| MemPlumbAGENT MEMORYOPS | 客户偏好、员工约束、已确认经验、纠错与结果证据 | 完整文档库、业务数据库、身份权限系统 | 按 Actor 和预算选择长期上下文 |
| 业务系统SYSTEM OF RECORD | 订单、库存、合同、设备、工单和审批的当前状态 | 知识治理、长期对话记忆 | 回答前实时查询并校验事实 |
GUIDED TRACE看一次回答，
看一次回答，
如何被组装出来。
切换场景查看知识、记忆和业务数据怎样协同。以下均为演示流程，不含真实客户信息，也不代表已交付客户成果。
USER QUERY
客户A公司再次反馈设备运行温度过高，这次应该怎样处理？
知识库证据
《设备过热排查 SOP》v3.2 与《售后质保政策》2026-07
AUTHORITATIVE / 带文档版本与原文位置受控长期记忆
该客户上次选择先远程检测；已确认更换过风扇模组 A-17
ACTOR CONTEXT / 有来源、版本与有效期业务系统状态
工单系统确认设备仍在质保期，当前没有进行中的换机审批
SOURCE OF TRUTH / 每次回答前重新查询ASSEMBLED ANSWER引用 + 个性化 + 下一步
建议先按 SOP 第 4 节完成远程温度与风扇转速检测；若超过阈值，直接创建质保换机审批。客户此前偏好先远程处理，本次可以沿用，但最终换机资格仍以工单系统审核为准。
MEMPLUMB INTERVENTIONMemPlumb 在四个
MemPlumb 在四个
关键时刻介入。
它不负责替代聊天界面或知识检索，而是控制什么值得记、这次用了什么、哪里记错，以及新策略能否安全上线。
交互后
只写入值得长期保留、已经确认的偏好、约束、事实和处理结果。
POST /v1/events出错后
保存反馈、Outcome 与人工裁决，把真实错误固定成可复用案例。
OUTCOME / CASE发布前
对新旧记忆策略执行 Replay、完整案例群组检查和新鲜度门禁。
REPLAY / COHORT
REAL CONTROL SURFACE
记忆不是一层看不见的黑盒。
MemPlumb 控制面用于查看事件、有效记忆、上下文运行、评审任务与结果证据。企业可以追溯某条记忆来自哪里、何时被使用，以及人工如何纠正它。
了解 MemPlumb MemoryOps ↗
DELIVERY PATH先把知识建好，
先把知识建好，
再让一个场景真正跑通。
不从“大而全的企业 AI 平台”起步。先选择客服、销售、HR 或内部员工助手中的一个高频场景，形成可以验收的闭环。
知识库基础
资料能查，口径统一- 资料盘点与知识架构
- 首批 SOP 和权限治理
- RAG 检索与引用验收
AI 助手试点
记住对象，连续服务- 轻量集成适配层
- 一个业务场景端到端接入
- 记忆写入、有效期与人工纠错
记忆治理
错误可查，变更可控- 错误案例与结果归因
- Replay 和完整群组测试
- 发布门禁、灰度与回滚
FIT CHECK什么项目值得
什么项目值得
接入 MemPlumb？
不是每个知识库都需要长期记忆。只有 AI 会持续服务同一个员工、客户或业务对象，并且错误记忆需要审计和纠正时，接入才有实际价值。
适合介入
- 客服需要延续客户历史和服务偏好
- 销售助手需要记住已确认需求与限制
- 员工助手需要按角色提供持续上下文
- 错误记忆可能影响合规、承诺或业务操作
暂时不需要
- 只有静态文档浏览和关键词搜索
- 一次性 FAQ，没有跨会话连续服务
- 没有人工纠错、结果反馈或审计要求
- 业务目标尚未明确，只想先“接一个大模型”
POCWindows EXE + SQLite适合小范围验证流程与记忆策略
SHARED PRODUCTIONNode Runtime + PostgreSQL置于企业私网或 TLS 入口之后
MemPlumb 当前为 Preview。正式生产需单独评估身份认证、备份恢复、密钥管理、监控告警和数据保留策略。
PILOT INTAKE
从一个真实业务场景开始。
说明行业、团队规模、现有资料平台和最希望 AI 持续记住的业务信息，我会据此拆出知识库范围、集成边界与试点周期。